PROGRAMA DE DATA ENGINEER

INTRODUCCIÓN

Cada vez los datos están siendo parte integral y medular de las empresas, permitiéndoles generar soluciones digitales de mayor valor para sus clientes, así como, lograr procesos operativos internos más eficientes. Es por ello que el profesional Data Engineer está siendo más demandado por sus habilidades para construir y mantener almacenes de datos y arquitecturas tecnológicas en la nube capaces de ingestar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma intensiva.

OBJETIVO

Brindar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para convertirse en un Ingeniero de Datos, capaz de implementar diversos servicios de datos de la nube de Microsoft Azure para construir plataformas de datos robustas y a gran escala.

DIRIGIDO A

Egresados y profesionales de Computación e Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines, y profesionales con experiencia que deseen dominar la Ingeniería de Datos en la nube de Microsoft Azure.

CREDITAJE

Carreras de la UA de Tecnologías de Información: 08 créditos extracurriculares para alumnos y egresados.

REQUISITOS PARA PARTICIPAR DEL CURSO

Computadora personal, cámara web, micrófono y acceso a internet para las clases sincrónicas y asíncronas. Se recomienda que el participante tenga conocimientos de Lenguaje SQL.

DETALLES DEL CURSO

Inicio de clases

03 de junio del 2023

Horario

Sábados De 4:30 a 6:45 p.m.

Domingos De 9:30 a 11:45 a.m.

Modalidad

Virtual

Plataforma

Plataforma MS Teams y Moodle

Informes

914 048 180

  • Contenido del Curso
  • Metodología
  • Plana Docente
  • Inversión
  • Duración

Contenido del Curso

Contenidos Generales

  • Introducción a la nube de Microsoft Azure.
  • Introducción a Big Data y procesamiento distribuido.
  • Creación de un Datalake usando Azure Datalake Storage.
  • Implementación de Data Warehouses usando Azure Synapse Analytics.
  • Desarrollo de procesos para ingestar datos a gran escala usando Azure Synapse Pipelines
  • Implementación de lógicas de negocio usando Azure Dataflow.
  • Monitoreo y trazabilidad de los procesos de ingesta usando Azure Synapse.
  • Ingeniería de datos con los servicios de Azure Databricks.
  • Ejecución de procesos de datos usando Azure Synapse Apache Spark Pools
  • Administración de llaves y secretos usando Azure Keyvault.
  • Configuración de Azure Integration Runtime auto-hospedados.

Metodología

Metodología

El programa es 100% síncrono y se utilizará la plataforma MS Teams para las clases virtuales, es decir en las que el docente realizar la exposición de los temas a los alumnos. Además, se contará con la plataforma Moodle donde encontrarás de manera ordenada el material del programa y las evaluaciones asignadas. La metodología es activa y promoverá el trabajo autónomo y cooperativo, de tal manera que los participantes adquieran los conocimientos tomando como base sus experiencias previas, además se llevarán a cabo diversos laboratorios en los servicios de Microsoft Azure.

Plana Docente

Plana Docente

Moisés Egües Martínez

Magister en Dirección de Tecnologías de Información de la Universidad ESAN, Master en TI por la Escuela de Negocio La Salle, Barcelona, España, especialización en Big Data por la UC San Diego y Data Science por el Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health en USA, cuenta con la credencial de Azure Data Engineer Associate de Microsoft. Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería. Con experiencia docente en diversas instituciones como SENATI y la Universidad San Ignacio de Loyola. Cuenta con 20 años de experiencia en Business Intelligence, Advanced Analytics, Gestión de Proyectos y Desarrollo de software para empresas industriales, e-commerce, banca, telecomunicaciones y del sector salud. Actualmente se desempeña como especialista Senior Data Engineer para la corporación LeanTech, siendo responsable de la plataforma de datos para una compañía de USA.

Inversión

Inversión

04 cuotas de S/ 737.00 c/u.

Monto total: S/ 2948.00

Precio pronto pago

S/ 2814.00

Hasta el 26 de mayo.

Incluye:

  • Material de consulta.
  • Certificado digital a nombre del Instituto del Sur.
  • Licencias y accesos a los servicios de MS Azure para el desarrollo de laboratorios en el programa.

Duración

Duración

72 horas académicas
(24 sesiones y 1 sesión de capacitación en plataformas MS Teams y Moodle).

Informes

914 048 180

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