IA PARA LA PRODUCTIVIDAD
Y GESTIÓN EMPRESARIAL
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental para la transformación empresarial, redefiniendo la manera en que las organizaciones toman decisiones, optimizan procesos y crean nuevas oportunidades de negocio. Su impacto no solo se refleja en la eficiencia de proyectos y estrategias, sino también en la capacidad de las empresas para innovar, anticiparse a tendencias y mantenerse competitivas en un entorno cada vez más dinámico.
Con un enfoque estratégico y práctico, esta extensión permitirá identificar áreas clave de aplicación, implementar soluciones innovadoras y liderar con éxito la incorporación de la IA en sus organizaciones, promoviendo una cultura de transformación digital, sostenibilidad e impacto positivo en los resultados de negocio.
OBJETIVO
Capacitar a los participantes para diseñar, implementar y liderar iniciativas de gestión empresarial que integren soluciones basadas en inteligencia artificial, aplicando herramientas accesibles y metodologías modernas que fortalezcan la toma de decisiones, optimicen procesos, impulsen la innovación, y fomenten una cultura organizacional orientada a la transformación digital y al uso responsable de la IA.
DIRIGIDO A
Ejecutivos, emprendedores, profesionales, administrativos, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, Líderes de proyecto y responsable de innovación, y sectores afines que buscan actualizarse en la aplicación práctica de la inteligencia artificial para la gestión empresarial.
CREDITAJE
- Programas de Estudios de la U.A. de Negocios: 02 créditos extracurriculares para alumnos y egresados.
DETALLES DEL CURSO
Inicio de clases
07 de octubre del 2026
Horario
Lunes y Miércoles De 7:00 p.m. a 9:15 p.m.
Modalidad
Semipresencial
Plataforma
Plataforma MS Teams y Moodle
Lugar
Campus ISUR
- Contenido del Curso
- Metodología
- Plana Docente
- Inversión
- Duración
Contenido del Curso
Contenidos Generales
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial en la empresa
- Conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
- Historia y evolución de la IA en el contexto empresarial.
- Panorama global y tendencias actuales.
- Áreas de impacto en la empresa
- Ética y responsabilidad
Módulo 2: Datos y herramientas para toma de decisiones
- Big Data y analítica descriptiva y predictiva
- Herramientas de visualización e interpretación de datos (Excel, Power BI)
- Herramientas de IA en ofimática
- Análisis de casos prácticos de predicción de tendencias y gestión de riesgos
Módulo 3: Herramientas de IA Generativa e Ingeniería de Prompts
- Asistentes de escritura y consulta
- Principios de diseño de prompts
- Técnicas para optimizar resultados complejos en asistentes de IA
- Aplicación de IA en búsqueda y análisis de información, y en productividad empresarial
- Creación de contenido de marketing, anuncios y planes de negocio
Módulo 4: Automatización de Flujos de Trabajo
- Conceptos y beneficios de la automatización de proceso
- Robotic Process Automation (RPA) y su integración en procesos empresariales
- Optimización y reducción de errores mediante IA
- Casos prácticos de automatización en empresas
Módulo 5: Gestión de Proyectos de IA y liderazgo digital
- Gestión del cambio para adopción de nuevas tecnologías
- Planificación, ejecución y monitoreo de proyectos de innovación con IA
- Metodologías ágiles para proyectos tecnológicos.
- Gestión de riesgos y control de calidad en proyectos IA
- Liderazgo digital
Módulo 6: IA en áreas clave de negocio
- IA en marketing: Segmentación avanzada y análisis de clientes
- IA en finanzas: Previsiones, optimización presupuestaria y detección de fraudes
- IA en operaciones: Gestión de inventarios y análisis de cadena suministro
Metodología
Metodología
El curso combina clases teóricas con talleres prácticos, análisis de casos reales y desarrollo de proyectos aplicados. Se fomentará el trabajo colaborativo y el uso de herramientas digitales para simular escenarios empresariales con IA. Además, se promoverá la reflexión ética y estratégica en la adopción de tecnologías emergentes, con acompañamiento constante de docentes expertos.
Al culminar el curso, se desarrollará un proyecto de implementación de IA, elemento diferenciador y de gran valor. Este proyecto asegura que el aprendizaje sea directamente aplicable y genere valor tangible para la empresa o negocio.
Asistencia y Certificación
La asistencia a las clases es obligatoria para poder rendir la evaluación y obtener la certificación al aprobar. Sin embargo, el participante contará con un margen de inasistencia del 30% del total de horas académicas de cada curso que conforma el programa, en casos excepcionales y situaciones imprevistas e impostergables.
Plana Docente
Plana Docente
Emil Emmanuel Cuadros Zegarra

Profesional en Ingeniería Informática con Maestría en Internet de las Cosas (UCSP – Arequipa), especializado en Robótica, IA y desarrollo full-stack. Con experiencia liderando proyectos de inteligencia artificial, robótica y sistemas integrados, utilizando lenguajes como Python, C++, Java, Rust y tecnologías web (HTML, JavaScript). Manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra), así como plataformas de desarrollo frontend (React, Angular), backend (Django, Spring Boot) y cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Realizo estancias académicas en EE.UU., Chile y Brasil, enfocadas en robótica avanzada y optimización de sistemas autónomos.
*El área de Extensión Profesional se reserva el derecho de realizar cambios en la plana docente por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad, garantizando el nivel y experiencia de los docentes.
Inversión
Inversión
S/ 462.00
Precio pronto pago
S/ 441.00
Hasta el 1 de octubre
Incluye:
- Material digital de consulta.
- Certificado digital a nombre del Instituto del Sur.
Alumnos y Egresados ISUR
20% de descuento* sobre el precio de inversión en este curso, taller o programa.
*Recuerda que debes estar al día en tus pagos o no registrar deuda alguna
Duración
Duración
- Sesión de Bienvenida
Durante la sesión, proporcionaremos información académica esencial, explicaremos el reglamento académico y llevaremos a cabo una inducción práctica para el uso de las plataformas Microsoft Teams y Aula Virtual – Moodle, asegurando que los participantes puedan aprovechar al máximo las herramientas digitales disponibles.
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- Fecha: 7 de octubre
- Hora: 7:00 p.m.
- Duración: 40 min
- Sesiones Académicas
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- Inicio: 12 de octubre
- Horario: lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 9:15 p.m.
- Cantidad de sesiones: 10
- Horas académicas: 30


