PROGRAMA DE DATA SCIENCE CON AZURE

INTRODUCCIÓN

En la actualidad, es fundamental comprender enfoques escalables para procesar y almacenar grandes volúmenes de información (terabytes, petabytes e incluso exabytes) para llevar a cabo la ciencia de datos. Cada día, cada hora y cada minuto se genera una gran cantidad de información que necesita ser almacenada, procesada y analizada. El Programa de Data Science se centra en enseñar habilidades y técnicas para recopilar, analizar e interpretar conjuntos de datos extensos con el objetivo de obtener información útil y tomar decisiones fundamentadas basadas en datos. Para lograr estos esta tarea, existen varios proveedores con una gran variedad de servicios, entre los más destacados encontramos Azure.

OBJETIVO

Los participantes adquirirán habilidades y conocimientos necesarios para comprender, analizar y utilizar grandes conjuntos de datos con el fin de obtener información relevante, realizar predicciones precisas y tomar decisiones fundamentadas en datos. Aprenderán a utilizar los servicios en Azure para procesar la información, a recopilar datos de diversas fuentes, procesar los datos, aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos y construir modelos predictivos y descriptivos, mediante arquitecturas para una aplicación escalable.

DIRIGIDO A

Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales relacionados con la tecnología, informática, análisis de datos, investigación de mercado y gestión empresarial, que buscan complementar su educación, mediante el análisis de datos y así generar valor en sus organizaciones o en proyectos personales, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos.

CREDITAJE

Programa de Estudios en Desarrollo de Sistemas de Información: 04 créditos extracurriculares para alumnos y egresados.

REQUISITOS

  • Computadora personal, cámara web, micrófono y acceso a internet para las clases sincrónicas y asíncronas.
  • El participante debe contar con conocimientos de básicos de Programación y SQL

DETALLES DEL CURSO

Inicio de clases

04 de septiembre del 2024

Horario

Miércoles y Jueves De 8:00 p.m. a 10:15 p.m.

Modalidad

Virtual

Plataforma

Plataforma MS Teams y Moodle

Informes

914 048 180

  • Contenido del Curso
  • Metodología
  • Plana Docente
  • Inversión
  • Duración

Contenido del Curso

Contenidos Generales

  • Introducción a la Computación en la Nube de Azure
  • Beneficios de los servicios de la Nube
  • Tipos de Servicio de la Nube
  • Componentes Arquitecturales de Azure
  • Servicios de redes y computo en Azure

Metodología

Metodología

El programa es 100% síncrono y se utilizará la plataforma MS Teams para las clases virtuales, es decir en las que el docente realizar la exposición de los temas a los alumnos. Además, se contará con la plataforma Moodle donde encontrarás de manera ordenada el material del programa y las evaluaciones asignadas. La metodología es activa y promoverá el trabajo autónomo y cooperativo, de tal manera que los participantes adquieran los conocimientos tomando como base sus experiencias previas, revisión de casos reales, dinámicas en clase, flujogramas y trabajo en equipo.

Asistencia y Certificación

La asistencia a clases es obligatoria para rendir la evaluación y poder lograr la certificación al aprobarla. Sin embargo, se considera un margen de inasistencia en casos excepcionales y situaciones imprevistas e impostergables del 30% del total de horas académicas que posee el curso.

Plana Docente

Plana Docente

Dr. Álvaro Henry Mamani Aliaga

Doctor en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional de San Agustín (Perú). Con maestría en Ciencia de la Computación por la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Actualmente, docente del programa de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica de San Pablo. Tiene experiencia en las áreas de computación paralela y distribuida, computación en la nube y big data. Trabajó como investigador en varios proyectos, entre los que destacan el Proyecto Maritaca efectuado en la Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP); los proyectos Laboratorio de computación de alto rendimiento y Proyecto Tunki. Sus áreas de interés son: computación de alto rendimiento, computación paralela, computación en la nube, sistemas de archivos distribuidos, big data, computación móvil y ciencia de datos.

Inversión

Inversión

3 cuotas de S/983.00 c/u

Monto total: S/ 2948.00

Precio pronto pago

S/ 2815.00

Hasta el 028 de agosto.

Incluye:

  • Material de consulta
  • Certificado digital a nombre del Instituto del Sur.

Duración

Duración

72 horas académicas

(24 sesiones y 1 sesión de bienvenida e inducción en plataformas MS Teams y Moodle) 

Informes

914 048 180

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