Curso de Análisis de Datos con Microsoft Power BI

INTRODUCCIÓN

Microsoft Power BI desktop es la herramienta de manejo de información de Microsoft, con la que podrás administrar de forma muy ágil grandes volúmenes de información y pudiendo crear reportes dinámicos y muy claros. Podrás manejar diferentes orígenes para la información que vas a necesitar. Este curso contempla las habilidades especificadas por Microsoft para certificarse como “Microsoft Certified: Data Analyst Associate”.

OBJETIVOS

Al finalizar el curso los participantes serán capaces de:

  • Obtener información sobre las diferentes formas en que puede filtrar informes.
  • Analizar y visualizar información con Power BI.
  • Diseñar y construir modelos de datos escalables.

DIRIGIDO A

Usuarios con conocimientos en uso básico tablas dinámicas y funciones en MS Excel.

Profesionales interesados en aprender a usar las herramientas necesarias para analizar datos y aplicarlas en la inteligencia de negocios.

CREDITAJE

Carrera de Desarrollo de Sistema de Información: 04 créditos extracurriculares.

REQUISITOS

Computadora personal y acceso a internet para las clases sincrónicas y asíncronas, tener instalado Power BI desktop con la última actualización.

DETALLES DEL CURSO

Inicio de clases

26 de noviembre del 2022

Horario

Sábado De 3:15 p.m. a 6:15 p.m.

Modalidad

Virtual

Plataforma

Plataforma MS Teams y Moodle

  • Contenido del Curso
  • Metodología
  • Plana Docente
  • Inversión
  • Duración

Contenido del Curso

Contenidos Generales

Introducción a Power BI

Preparar la información

  • Obtener información de diferentes orígenes de datos.
  • Perfilar los datos.
  • Limpiar, transformar y cargar los datos.

Modelar la información

  • Diseñar el modelo de datos
  • Desarrollar el modelo de datos.
  • Crear medidas usando Funciones DAX.
  • Optimizar el rendimiento del modelo.

 

 

Visualizar la información

  • Crear reportes.
  • Crear tableros de control (dashboards).
  • Enriquecer reportes para usabilidad.

Analizar la información

  • Mejorar los informes para exponer conocimientos.
  • Realizar análisis avanzados.

Implementar y mantener entregables

  • Administrar conjuntos de datos (datasets).

Crear y administrar espacios de trabajo

Metodología

Metodología

El curso es 100% síncrono y se utilizará la plataforma MS Teams para las clases virtuales, es decir en las que el docente realizará la exposición de los temas a los alumnos. Además, se contará con la plataforma Moodle donde encontrarás de manera ordenada material del curso, las grabaciones de las clases y las evaluaciones asignadas.

El desarrollo es teórico-práctico en donde se guía el aprendizaje en la experiencia del docente y se aplica una metodología activa que fomenta la participación del estudiante y la práctica permanente con el desarrollo de casos reales para la aplicación de la herramienta.

Plana Docente

Plana Docente

Juan Prado Rivas

Ing. de Sistemas, se ha desempeñado como Jefe de mantenimiento en la Junta de Usuarios del Valle del Colca, más de 12 años de experiencia en la docencia, habiendo iniciado el dictado de cursos en el Instituto de Informática de la UNSA en su sede en Ilo, donde se desempeñó como Administrador de sede y Docente, fortaleciendo la didáctica en los cursos a su cargo, como Diseño Gráfico, Microsoft Office, Lenguajes de Programación, Administración de Proyectos, entre otros. Actualmente viene desempeñándose como docente en el Instituto del Sur e InfoUNSA, habiendo realizado capacitaciones a diversas empresas como Southern Perú, Tisur, Junta de Usuarios del Valle del Colca, Empresas Najar, Graña & Montero, entre otras. Ha realizado consultoría en Proyectos para ayudar a resolver problemas a empresas sobre Primavera Project Management y optimización de tareas con MS Excel aplicado Macros. Tiene la credencial de Microsoft Certified Trainer.

Inversión

Inversión

S/ 396.00

Precio pronto pago

S/ 378.00

Hasta el 19 de noviembre.

Incluye:

  • Material de consulta.
  • Certificado digital a nombre del Instituto del Sur.

Duración

Duración

36 horas académicas
(09 sesiones y 1 sesión de capacitación en plataformas MS Teams y Moodle).

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